Még a mesterséges intelligencia vadnyugati korszakában vagyunk, de már így is sok mindenre tudjuk használni a technológiát
– így vezette fel Balogh László, az ingatlan.com vezető gazdasági szakértője a májusi PropTech Konferencián, hogy Magyarország egyik legnagyobb ingatlanhirdetési vállalkozásaként hogyan aknázzák ki a felívelőben lévő technológiai újításokat.
Azt lássa a felhasználó, ami számára releváns
Mint azt Balogh elmondta, egy hozzájuk hasonló ingatlanos piactér esetében kulcsfontosságú, hogy a felhasználó a neki releváns hirdetéseket lássa, éppen ezért már sok évvel ezelőtt megbízták a Gravity Research & Development nevű céget, hogy fejlesszen nekik egy felhasználói keresésekből és szokásokból tanuló, perszonalizált ingatlan-ajánlórendszert.
Ez jól is működött, 8 év alatt 20 százalékos konverziós rátát értek el vele: azaz az ingatlan.com összes látogatójának 20 százaléka hajtott végre olyan cselekvést (például regisztrációt a weboldalra), ami az oldal célját szolgálta.
A Gravity-t azonban felvásárolta egy nagy, ajánlórendszerekkel foglalkozó cég, és mivel az ingatlan.com által használt rendszert specifikusan a megrendelő igényeihez alakították, így azt nem érte meg a felvásárlónak megtartania. Helyette az ingatlan.com most már a Recombee ajánlórendszerét használja.
A tartalommoderálást is megkönnyíti az AI
Azonban ahogyan Balogh kifejtette, ingatlanhirdető portálként nemcsak vevői, hanem hirdetői oldalról is biztosítani kell a minőséget. Ennek érdekében tartalommoderálásra kezdték el használni az AI-jal megtámogatott, felhőalapú kép- és videóelemző szolgáltatást, az Amazon Rekognitiont.
Ennek segítségével szűrik azokat az eseteket, amikor a hirdetők kijátsszák a hirdetési policy-jüket: például ha ugyanarról az ingatlanról több hirdetést hoznak létre, ha a hirdetésben szereplő képekre saját vízjelet vagy feliratot (mondjuk „sürgősen eladó”) raknak rá.
Ennek kapcsán a portál vezető gazdasági szakértője hozzáfűzte, hogy tapasztalataik szerint Magyarországon nem sok értelme van az ingatlanok virtuális bejárására koncentrálni: akit érdekel az adott ingatlan, az úgyis élőben akarja azt megnézni. Ahogy az ingatlan.com-nál látják, a keresői igények körülbelül 90 százalékát lefedik a jó minőségű képek, a videóknak és interaktív funkcióknak a hozzáadott értéke pedig egyelőre csekély.
Jól strukturált kódolási környezet mesterséges intelligencia segítségével
Az ingatlan.com-nál rengeteg hirdetést kell egyszerre és folyamatában kezelni, ami programozói és honlapfejlesztői szempontból is kihívást jelent. Mint azt Balogh László kifejtette, ezért kezdték el használni a programkódolói asszisztensként működő, AI alapú GitHub Copilot alkalmazást, ami egy jól strukturált, rendszerezett kódolási környezetet hoz létre számukra.
Így tudják például a honlapot fejleszteni anélkül, hogy az egész oldalt le kelljen lőni a fejlesztés idejére. Ez kifejezetten fontos azon az ingatlanpiacon, ahol piaci értéke van a folyamatos láthatóságnak és elérhetőségnek.
Ezen felül használ az ingatlan.com ár- és értékbecslő AI megoldást is, ami – a vezető gazdasági szakértő elmondása alapján – társasházi viszonylatban már megbízhatóan működik. Azonban például családi házak esetében egyszerűen még nincsen elég input ahhoz, hogy gépi tanulással jó értékbecsléseket lehessen készíteni, és ezt az ingatlanpiaci változások sem könnyítik meg.
A PropTech Konferencián egyébként nemcsak érdekes ingatlanpiaci előadásra ültünk be: interjúztunk az okos parkolással és elektromos töltőüzemeltetéssel foglalkozó startup, a Parkl CEO-jával is annak apropóján, hogy több mint 1,5 milliárd forintos befektetést kaptak a Lead Ventures-től. Az interjút ide kattintva olvashatod.
NYITÓKÉP: Balogh László, az ingatlan.com vezető gazdasági szakértőjének előadása a 2024. évi PropTech Konferencián. Forrás. PropTech Hungary
