Mesterséges intelligenciával a hatékonyabb ipari termelésért

Egy alig fél éve létező magyar startup, a REACH korszakalkotó ötlettel állt elő. Olyan Ipar 4.0-megoldást dolgozott ki, amely a big data és a mesterséges intelligencia segítségével a gyártógépek cseréje nélkül oldja meg az intelligens gyártás fontosabb problémáit.

REACH (a cégnév a Real-time Event-based Analytics and Collaboration Hub rövidítése) nyílt forráskódú platformot épített: a Hadoop biztosítja a gyártósorról érkező különböző szenzoradatok gyűjtését egy közös adat-platformra, a Dell EMC pedig a platformhoz optimalizált, gyorsan telepíthető és tetszőlegesen skálázható hardvert adja. – írja a BitPort.

A platform, melynek piacképes változatát a három részt vevő cég után CDR projektnek nevezték el, lényegében a gyártósorokról érkező adatokat becsatornázó IoT gateway és a MES rendszer (Manufacturing Execution System) közé épül be. A beérkező adatokat big data és ML algoritmusokat használva valós időben, gyártás közben feldolgozza, majd az eredmény alapján egyszerű utasításokkal tudja az adott gépet irányítani, sőt akár komplex robotvezérlésre is képes.

Megfigyel, tanul, beavatkozik

A platform a Listen – Learn – Execut hármasságára épül. Első lépésben a rendszer begyűjt adatokat. Második lépésben tanul. Az adatok elemzéséből meghatározza, hogy melyek azok a paraméterek, melyeket súlyozottan figyelnie kell a gyártási folyamatban várható problémák időbeni észleléséhez. Végül beavatkozik, javaslatot tesz az operátornak, de automatizálhatja is a beavatkozást, amihez az operátornak csak jóváhagyást kell adnia.

Ez a gyakorlatban azt jelenti, hogy a gyártóberendezésekről érkező adatokat összegyűjti egy data lake-be. Az adatokat AI segítségével auto-korrelációt alkalmazva elemzi, majd az eredmény alapján optimalizálja a termelést.

Ez jelentheti a selejt csökkentését, a karbantartások jobb ütemezését, például azzal, hogy a rendszert megtanítják a típushibákra, valamint az elhárítás módjára is. Ez utóbbi azért fontos, mert így egy kevésbé képzett operátor is el tud végezni olyan hibaelhárítási feladatokat, melyekhez egyébként nagy tapasztalat kell.

Sokoldalúan alkalmazható

A rendszer bevezetésének a fejlesztők szerint számos helyen kimutatható az előnye. A dolgozók, mérnökök és vezetők valós időben követhetik a gépek állapotát, és a kritikus események megtörténtéről azonnal értesítést kaphatnak, így gyorsabb lesz a problémakezelés.

Valós idejűvé válik a teljes eszközhatékonyság és állásidő-menedzsment, valamint a ciklusidő-számítás. Tunkel Richárd, a REACH CTO-ja szerint már azzal is eredményt lehet elérni, ha csak bevezetik ezeknek az adatoknak a figyelését.

Az eredmények fenntartásához szükség van a visszacsatolásra, azaz a dolgozókkal folyamatosan közölni kell, hogy állnak ezekben a mutatókban.

Rugalmasabbá válik a karbantartási periódusok tervezése és a hasznos élettartam becslése. Az algoritmusok folyamatosan felügyelik a gépek és termékek állapotát és képesek megjósolni azok tönkremenetelét. Akár az is megoldható, hogy a termelési sebesség csökkentésével kitolja az adott gép élettartamát a pótalkatrész megérkeztéig, amivel csökkenti a kieséseket.

Mivel a rendszer nyílt forráskódú, elvileg ingyen is lehet használni, ha van hozzá szakértelem. Ahol a REACH vezeti be a rendszert, ott supportdíjat számol fel.

Hogyan lesz vége a divatipar pusztításának?

360 millió tonnával kevesebb kibocsátott széndioxid 2030-ra. Ebben állapodtak meg a divatcégek a 2018 decemberében huszonnegyedik alkalommal megrendezett Felek Konferenciáján (COP) a lengyelországi Katowicében. Az eseményen az ENSZ éghajlat-változási keretegyezményét (UNFCCC) aláíró országok küldöttjei vettek részt, ahol a divatszakma több tucat meghatározó márkája elkötelezte magát, hogy 2050-re nullára redukálja a termelés során keletkező, környezetkárosító anyagok kibocsátását.

Bővebben

Jönnek a csini ügyintéző robotok

A világon elsők között alkalmaznak Ausztráliában mesterséges intelligencia alapú, digitális asszisztenst a lakáskölcsön kérelmekkel kapcsolatos ügyfélszolgálati teendők ellátására – írja a ComputerWorld. A UBank nevű pénzintézetnél “dolgozó” Mia (My Interactive Agent) nevű munkatársat az új-zélandi FaceMe startup céggel közösen fejlesztették ki.

Bővebben

Okosváros ötletekkel pályázhatnak az egyetemisták

Egyetemi csapatok számára írt ki ötletversenyt a Mathias Corvinus Collegium (MCC) a T-Systems Magyarországgal közösen, melynek fődíja: részvétel a 2019-es Smart City World Congress-en, Barcelonában. Az IDC piackutató cég előrejelzései szerint a smart city megoldásokra három éven belül 158 milliárd dollárt költenek világszinten.

Bővebben
A Startup! Online is sütiket használ!
Sütiket használunk a tartalom és a közösségi funkciók biztosításához, a weboldal forgalmunk elemzéséhez és reklámozás céljából. Ezen kívül média-, hirdető- és elemző partnereinkkel teljesen névtelenül megosztjuk a weboldal használatodra vonatkozó adatokat, akik kombinálhatják más olyan adatokkal, amelyeket más, általuk használt szolgáltatásokkal együtt adtál meg.
Rendben
Szükséges
Beállítások
Statisztika
Marketing
Akár most, akár a későbbiekben a "Süti beállítások" gomb megnyomásával módosíthatod a beállításaidat. A későbbiekben ezt a funkciót a főoldal alján találod.
Cookie beállítások